Una de las razones más importantes
de la mortalidad prematura de los receptores renales es debido a los problemas
cardiovasculares.
En promedio los receptores tienen 3
a 6 veces incrementado el riesgo de mortalidad. Pero ¿cuál es la causa de este
efecto multiplicador?
Existen factores de riesgo
cardiovascular bien establecidos que los podemos dividir en 3:
Los demográficos y no patológicos (edad, sexo, tabaquismo), los factores de riesgo asociados a enfermedad renal ( hemodiálisis,
calcio/fosforo, hipertrofia ventricular).
Y los factores metabólicos (obesidad hipertensión).
Estos son factores tradicionales, a
un paciente receptor renal también tenemos que sumar otros factores
relacionados con la inmunosupresión crónica y otros también relacionados al trasplante.
Todo esto es común y existen
calculadoras que pueden predecir la mortalidad cardiovascular a los 5 años 10
años etc. Una de los scores pronósticos más conocidos es el Score de Framingham
que se basa en la edad, genero, tabaquismo, presión arterial, y dislipidemia.
Un estudio de Kasiske utilizo el score de Framingham en una cohorte
de pacientes trasplantados que sobreestimo la supervivencia de estos pacientes,
la enfermedad cardiaca isquémica observada a los 10 años era mayor que la se
esperaba calculada con los criterios.
En base a esta sobreestimación de
riesgo Soveri validó en un estudio una calculadora especial para pacientes renales
trasplantados y predecir el riesgo cardiovascular a los 7 años. Se utilizó un
modelo con siete variables que incluyó: edad, enfermedad cardiaca, diabetes, LDL,
creatinina, número de trasplantes y tabaquismo. Este modelo fue validado contra una
cohorte previa que también estudió la mortalidad en trasplantados, no
encontrando diferencias significativas versus las predicciones que realizó el
modelo.
Si te ha interesado este post
también puedes ir haciendo clic (aquí) a la calculadora.
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